目录

一, 细分类的组成成员

class A:    company_name = '静态变量' # 静态变量(静态字段)    __iphone = '155xxxxxxxx'  # 私有静态变量(私有静态字段)    def __init__(self, name, age): # 特殊方法        self.name = name # 对象属性(普通字段)        self.__age = age  # 私有对象属性(私有普通字段)    def func1(self): # 普通方法        pass    def __func2(self): # 私有方法        print(666)    @classmethod # 类方法    def class_func(cls):        # 定义类方法,至少有一个cls参数        print('类方法')    @staticmethod # 静态方法    def static_func():        # 定义静态方法,无默认参数        print('静态方法')    @property # 属性    def prop(self):        pass

二, 类的私有成员

1. 对于每一个类的成员而言都有两种形式:

   • 公有成员: 在任何地方都能访问
   • 私有成员: 只有在类的内部才能访问

2. 私有成员和公有成员的访问限制不同:

   # 静态字段(静态属性)# 公有静态字段: 类可以访问(对象);类内部可以访问;派生类中可以访问(派生类和对象)class C:    name = '公有静态字段'    def func(self):        print(C.name)class D(C):    def show(self):        print(C.name)print(C.name) # 类可以访问obj = C()print(obj.name) # 类的对象可以访问obj.func() # 类的内部可以访问print(D.name) # 派生类可以访问obj_son = D()print(obj_son.name) # 派生类的对象可以访问obj_son.show() # 派生类的内部可以访问# 私有静态字段: 只能在类中访问class C:    __name = '私有静态字段'    def func(self):        print(C.__name)class D(C):    def show(self):        print(C.__name)print(C.__name) # 类的外部不可以访问obj = C()print(obj.__name) # 类的外部不可以访问obj.func() # 类的内部可以访问obj_son = D()obj_son.show() # 不可以在派生类的内部访问----------------------------------------------------# 普通字段(对象属性)# 公有普通字段: 对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问class C:    def __init__(self):        self.foo = '公有普通字段'    def func(self):        print(self.foo) # 类内部访问class D(C):    def show(self):        print(self.foo) # 派生类中访问obj = C()print(obj.foo) # 通过对象访问obj.func() # 类内部访问obj_son = D()obj_son.show() # 派生类中访问# 私有普通字段: 仅类内部可以访问class C:    def __init__(self):        self.__foo = '私有普通字段'    def func(self):        print(self.__foo) # 类内部访问class D(C):    def show(self):        print(self.__foo) # 派生类中访问obj = C()print(obj.__foo) # 报错,不能通过对象访问obj.func() # 可以在类内部访问obj_son = D()obj_son.show() # 报错,派生类中不能访问----------------------------------------------------# 方法:# 公有方法: 对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问class C:    def __init__(self):        pass    def add(self): # 公有方法        print('in C')class D(C):    def show(self):        print('in D')    def func(self):        self.add()    def func2(self):        self.show()obj = C()obj.add() # 通过对象访问obj_son = D()obj_son.func2() # 类中可以访问obj_son.func() # 派生类中可以访问# 私有方法: 仅类内部可以访问class C:    def __init__(self):        pass    def __add(self):        print('in C')class D(C):    def __show(self):        print('in D')    def func(self):        self.__show()    def func2(self):        self.__add()obj = C()obj.__add() # 对象不可以访问obj_son = D()obj_son.func() # 类内部可以访问obj_son.func2() # 派生类中不能访问# 总结: 对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能在类的外部以及派生类中使用# Ps: 非要访问私有成员的话,可以通过对象._类__属性名,但是不允许这么做.因为类在创建的时候,如果遇到了私有成员(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法)它会自动在前面加上_类名再保存到内存.

三, 类的其他成员

1. 主要就是类方法

2. 方法包括: 普通方法,静态方法,类方法

   • 三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同

3. 实例方法,普通方法:

   • 定义: 第一个参数必须是实例对象,该参数名一般约定为self,通过它来传递实例的属性和方法(也可以传递类的属性和方法)
   • 调用: 只能由实例对象调用

4. 类方法:

   • 定义: 使用装饰器@classmethod,第一个参数必须是当前类对象,该参数名一般约定为cls,通过它来传递类的属性和方法(不能传递实例的属性和方法)

   • 调用: 实例对象和类对象都可以调用

     # 使用装饰器@classmethod# 原则上,类方法是将类本身作为对象进行操作的方法.# 假设有个方法,且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理,那么这个方法就可以定义为类方法.另外,如果需要继承,也可以定义为类方法.# 如下场景:# 假设我有一个学生类和一个班级类,想要实现的功能为:执行班级人数增加的操作,获得班级的总人数;学生类继承自班级类,每实例化一个学生,班级人数都能增加;最后,我想定义一些学生,获得班级中的总人数.# 思考:# 这个问题用类方法做比较合适,为什么?因为我实例化的是学生,但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数,在逻辑上显然是不合理的.同时,如果想要获得班级总人数,如果生成一个班级的实例也是没有必要的.class Student:    __num = 0    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age        Student.addNum()    @classmethod # 类方法: 由类名直接调用的方法,会自动的将类名传给cls    def addNum(cls):        print(cls)        cls.__num += 1    @classmethod    def getNum(cls):        return cls.__numa = Student('小明', 18)b = Student('小红', 28)c = Student('小花', 38)print(a.getNum()) # 对象也可以调用类方法,但是会自动将其从属于的类名传给clsprint(Student.getNum())

5. 静态方法:

   • 定义: 使用装饰器@staticmethod,参数随意,没有self和cls参数,但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法

   • 调用: 实例对象和类对象都可以调用

     # 静态方法: 不依赖于类,也不依赖于对象,他就是一个普通的函数,放置于类中,使结构更加清晰合理# 使用装饰器@staticmethod# 静态方法是类中的函数,不需要实例.静态方法主要是用来存放逻辑性的代码,逻辑上属于类,但是和类本身没有关系,也就是说在静态方法中,不会涉及到类中的属性和方法的操作.可以理解为,静态方法是个独立的,单纯的函数,它仅仅托管于某个类的名称空间中,便于使用和维护.import timeclass TimeTest:    def __init__(self, hour, minute, second):        self.hour = hour        self.minute = minute        self.second = second    @staticmethod    def showtime():        return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())print(TimeTest.showtime())t = TimeTest(2, 10, 10)nowtime = t.showtime()print(nowtime)

6. 双下方法:

   • 定义: 双下方法是特殊方法,他是解释器提供的,由双下划线加方法名加双下划线(__方法名__)组成具有特殊意义的方法,双下方法主要是python源码程序员使用的
   • 调用: 不同的双下方法有不同的触发方式,就好比盗墓时触发的机关一样,不知不觉就触发了双下方法,例如:__init__

7. 属性:property

   • property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值

     # 例一: 求BMI指数# 成人的BMI数值:# 过轻:低于18.5# 正常:18.5-23.9# 过重:24-27# 肥胖:28-32# 非常肥胖:高于32# 体质指数（BMI）= 体重（kg）/ 身高**2（m）# EX: 70 ÷（1.75 * 1.75）= 22.86class People:    def __init__(self, name, weight, height):        self.name = name        self.weight = weight        self.height = height    @property    def bmi(self):        return self.weight / self.height**2    def bmi2(self):        return self.weight / self.height ** 2p1 = People('小马', 55, 1.63)print(p1.bmi2()) # 虽然也可以,但是个方法,感觉不合理print(p1.bmi) # bmi伪装成属性来调用的,看起来更合理

   • 为什么使用property

     • 将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候,根本无法察觉是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

     • 由于新式类中具有三种访问方式,根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取,修改,删除

       class Foo:    def __init__(self, name):        self.name = name    @property    def AAA(self):        print(self.name)        print('get的时候运行我')    @AAA.setter  # 修改,设置    def AAA(self, value):        self.name = value        print(self.name)        print('set的时候运行我')    @AAA.deleter # 删除    def AAA(self):        del self.name        print('delete的时候运行我')# 只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleterf1 = Foo('小马')f1.AAAf1.AAA = 'aaa'del f1.AAA-----------------------------------------------# 或者class Foo:    def get_AAA(self):        print('get的时候运行我')    def set_AAA(self, value):        print('set的时候运行我')    def delete_AAA(self):        print('delete的时候运行我')    AAA = property(get_AAA, set_AAA, delete_AAA)    # 内置property三个参数于get,set,delete一一对应f1 = Foo()f1.AAAf1.AAA = 'aaa'del f1.AAA------------------------------------------------# 练习:class Goods:    def __init__(self, name):        self.name = name        self.original_price = 100  # 原价        self.discount = 0.8  # 折扣    @property    def price(self):        # 实际价格 = 原价 * 折扣        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price    @price.setter    def price(self, value):        self.original_price = value    @price.deleter    def price(self):        del self.original_priceobj = Goods('保温杯')print(obj.price) # 获取商品价格obj.price = 200  # 修改商品的原价del obj.price    # 删除商品原价

四, isinstace 与 issubclass

class A:    passclass B:    passobj = A()print(isinstance(obj, A))print(isinstance(obj, B))isinstance(a, b):判断a是否是b类(或者b类的派生类)实例化的对象--------------------------------------------------------class A:    passclass B(A):    passclass C(B):    passprint(issubclass(B, A))print(issubclass(C, A))issubclass(a, b):判断a是否是b类(或者b类的派生类)的派生类-------------------------------------------------------# 思考:那么 list str tuple dict等这些类与Iterble类 的关系是什么?# 可以判断是不是可迭代对象from collections.abc import Iterableprint(isinstance([1, 2, 3], list))    # Trueprint(isinstance([1, 2, 3], Iterable))# Trueprint(issubclass(list, Iterable))     # True# 由上面的例子可得.这些可迭代的数据类型.list str tuple dict等都是Iterable的子类

五, type元类

# 按照Python的一切皆对象理论,类其实也是一个对象,# 那么类这个对象是从哪里实例化出来的呢?print(type('abc')) # 
    
     print(type(True))  # 
     
      print(type(100))   # 
      
       print(type([1, 2, 3])) # 
       
        print(type({1: 'a'}))  # 
        
         print(type((1, 2, 3))) # 
         
          print(type(object)) # 
          
           print(isinstance(object, type)) # Trueprint(isinstance(list, type)) # True# object和list都是type类的实例对象# type元类是用于获取该对象从属于的类,而type元类比较特殊,Python原则是:一切皆对象,其实类也可以理解为'对象',而type元类又称作构建类,python中大多数内置的类(包括object)以及自己定义的类,都是由type元类实例化得来的.# type类与object类之间的关系比较独特:object是type类的实例,而type类是object类的子类.这种关系比较神奇无法使用python的代码表述,因为定义其中一个之前另一个必须存在